ترجمه مقاله بازآرایی شبکه ی هوشمند با الگوریتم ژنتیک و NSGA-II

ترجمه مقاله بازآرایی شبکه ی هوشمند با الگوریتم ژنتیک و NSGA-II

فرمت فایل : doc

حجم : 987

صفحات : 16

گروه : پژوهش

توضیحات محصول :

ترجمه مقاله بازآرایی شبکه ی هوشمند با الگوریتم ژنتیک و NSGA-II

( + به همراه متن اصلی انگلیسی مقاله )

2012 3rd IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT Europe), Berlin

Smart Grid Reconfiguration Using Simple  Genetic Algorithm and NSGA-II 

Abstract--Increased penetration of distributed generators (DGs) is one of the characteristics of smart grids. Distribution grid reconfiguration is one of the methods of accommodating more DG into the electric grid, which is illustrated with the help of a 16 node test network in this paper. The reconfiguration of the distribution grid involves changing the grid topology thereby optimizing a few objectives. In addition to the inclusion of DGs, grid reconfiguration also helps in achieving minimal power loss, minimal voltage deviation etc. In this paper the grid reconfiguration problem is formulated as an optimization problem. Simple genetic algorithm (GA) and its variant NSGA-II are used for solving the optimization problem. For a simple test system like the 16 node system discussed in this paper, simple GA is efficient enough to find the global optimum for a single objective optimization. The paper also illustrates the advantage of NSGA-II compared to simple GA when multiple objectives are considered.

Index Terms— Distribution grid, Genetic algorithm, Grid reconfiguration, NSGA-II, Optimization, Smart grid

بازآرایی شبکه­ی هوشمند با الگوریتم ژنتیک و NSGA-II 

چکیده

افزایش اتصال ژنراتورهای پراکنده (DGها) و توان تزریقی آن­ها یکی از مشخصات شبکه­های هوشمند است. بازآرایی شبکه­ی توزیع یکی از روش­های بسیار مناسب است که با استفاده از آن تعداد بیشتری DG در داخل شبکه­ی برق قرار داده می­شود که در این مقاله با استفاده از یک شبکه آزمایش دارای 16 گره  نشان داده شده است. بازآرایی شبکه توزیع شامل تغییر ساختار (توپولوژی) شبکه و در نتیجه­ی بهینه­سازی چند هدف است. علاوه بر قرار دادن DGها، بازآرایی شبکه نیز در دستیابی به کمترین تلفات توان، کمترین انحراف ولتاژ و غیره کمک می­کند. در این مقاله، مساله بازآرایی شبکه به صورت یک مسئله­ی بهینه­سازی فرمول­بندی شده است. برای حل این مساله­ی بهینه­سازی، الگوریتم ژنتیک ساده (GA) و شاخه­ای از آن یعنی NSGA-II استفاده می­شوند. برای یک سیستم آزمایش ساده مانند سیستم 16 گرهی مورد بحث در این مقاله، GA ساده به اندازه­ی کافی موثر است تا نقطه بهینه­ی کلی (جهانی) را برای یک بهینه­سازی هدف واحد پیدا ­کند. این مقاله، همچنین زمانیکه چندین هدف در نظر گرفته می­شود مزیت NSGA-II را در مقایسه با GA ساده نشان می­دهد.

کلمات کلیدی: شبکه توزیع، الگوریتم ژنتیک، بازآرایی شبکه، NSGA-II، بهینه­سازی، شبکه هوشمند

قیمت محصول : 9500 تومان

ترجمه مقاله برنامه ریزی عملیاتی چندهدفه ی تصادفی سیستم های توزیع هوشمند با در نظر گرفتن برنامه های پاسخ دیماند

ترجمه مقاله برنامه ریزی عملیاتی چندهدفه ی تصادفی سیستم های توزیع هوشمند با در نظر گرفتن برنامه های پاسخ دیماند

فرمت فایل : doc

حجم : 2932

صفحات : 30

گروه : پژوهش

توضیحات محصول :

ترجمه مقاله برنامه ریزی عملیاتی چندهدفه ی تصادفی سیستم های توزیع هوشمند با در نظر گرفتن برنامه های پاسخ دیماند

( + به همراه متن اصلی انگلیسی مقاله )

Electric Power Systems Research 111 (2014) 156–168

Stochastic multi-objective operational planning of smart distribution systems considering demand response programs 

The development of smart grids offers new opportunities to improve the efficiency of operation of Distributed Energy Resources (DERs) by implementing an intelligent Distribution Management System(DMS). The DMS consists of application systems that are used to support the DERs management under-taken by a Distribution System Operator (DSO). In this paper, a conceptual model for a Demand Response Management System (DRMS), conceived as an application system of a DMS, is presented. Moreover, an optimization tool, able to consider the available DERs (conventional or renewable Distributed Generations (DGs) and demand response) is proposed. The optimization tool uses a stochastic multi-objective method in order to schedule DERs and aims at minimizing the total operational costs and emissions while considering the intermittent nature of wind and solar power as well as demand forecast errors. In order to facilitate small and medium loads participation in demand response programs, a Demand Response Provider (DRP) aggregates offers for load reduction. The proposed scheduling approach for DERs is tested on a 69-bus distribution test system over a 24-h period

Keywords: DMS, Smart grid, Emissions, Multi-objective optimization, Demand response

برنامه­ریزی عملیاتی چندهدفه­ی تصادفی سیستم­های توزیع هوشمند با در نظر گرفتن برنامه­های پاسخ دیماند

چکیده

توسعه­ی شبکه­های هوشمند فرصت­های جدیدی را برای بهبود بازده عملیات منابع انرژی پراکنده (DERها) با پیاده­سازی سیستم مدیریت توزیع هوشمند (DMS) ارائه می­دهد. DMS متشکل است از چند سیستم کاربردی که برای پشتیبانی از مدیریت DERهای مورد استفاده توسط اپراتور سیستم قدرت (DSO) بکار برده می­شود. در این مقاله، یک مدل مفهومی برای سیستم مدیریت پاسخ دیماند (DRMS) که تحت عنوان سیستم کاربردی DMS شناخته شده است ارائه می­شود. همچنین، یک ابزار بهینه­سازی که قادر به در نظر گرفتن DERها (تولیدات پراکنده­ی (DGهای) متداول و تجدیدپذیر و پاسخ دیماند) است ارائه می­شود. ابزار بهینه­سازی از روش چندهدفه­ی تصادفی به منظور زمان­بندی DERها استفاده می­کند و هدف آن مینیمم­سازی کل هزینه­های بهره­برداری و انتشارهاست در حالیکه ماهیت متناوبی (قطعی) توان بادی و خورشیدی و همچنین خطاهای پیش­بینی دیماند را مد نظر قرار می­دهد. به منظور تسهیل مشارکت بارهای کوچک و بزرگ در برنامه­های پاسخ دیماند، یک ارائه­دهنده­ی پاسخ دیماند (DRP) پیشنهادات را برای کاهش بار گردآوری می­کند. رویکرد زمان­بندی پیشنهادی برای Derها بر روی سیستم تست توزیع 69 باسه در 24 ساعت آزمایش می­شود.

کلمات کلیدی:

DMS، شبکه­ی هوشمند، انتشارها (آلودگی­ها)، بهینه­سازی چند هدفه، پاسخ دیماند

قیمت محصول : 35000 تومان

ترجمه مقاله چالشها در بهبود بهره وری انرژی در پردیس دانشگاه از طریق استفاده از فناوری تشویقی و سنسورهای هوشمند

ترجمه مقاله چالشها در بهبود بهره وری انرژی در پردیس دانشگاه از طریق استفاده از فناوری تشویقی و سنسورهای هوشمند

فرمت فایل : docx

حجم : 2338

صفحات : 41

گروه : پژوهش ها

توضیحات محصول :

نمونه ترجمه

چکیده: تاثیر مصرف انرژی و انتشار کربن در انگلستان یک چالش جدی است. این چالش بویژه در میان ساکنان دانشگاه، جایی که استفاده از برق و انتشار کربن بطور نامرئی در دانشجویان باقی می­ماند. در خوابگاه دانشجویی، انتخاب­های شخصی و تأثیرات اجتماعی بر مصرف برق و کاهش حاصله انتشار کربن در نهایت تاثیر می­گذارد. بنابراین، راه­حل های نوآورانه برای تغییر رفتار مصرف انرژی دانشجویان مورد نیاز است و یک قسمت امیدبخش راه­حل، ارائه زمان واقعی اطلاعات مصرف برق به دانشجویان در زمان واقعی از طریق وب است، در حالی که، در همان زمان، بکارگیری نماینده انرژی در هر سالن به القاء انگیزه در میان دانشجویان منجر می­شود. نتایج برخی از مداخلات نشان می­دهد که بازخورد فوری انرژی از وسیله­ای سنجش هوشمند و یا دستگاه­های نمایشی می تواند صرفه جویی  5٪ -15٪ را سبب شود. با این حال، وضعیت متفاوت است. با پیچیدگی در رفتار گروه­های هدف "دانشجویان ساکن در خوابگاه"، جنبه های اقتصادی و زیست محیطی در این مسائل رسیدگی می­شود. بنابراین، ما یک سیستم برای رسیدگی به این موضوع، با استفاده از حسگرهای هوشمند (زمان واقعی ضبط داده برق)، یکپارچه سازی رابط اختصاصی وب (نمایش زمان واقعی بازخورد برق) و یک نماینده انرژی منصوب در هر سالن (یک محرک) را بکار بردیم. انتظار می­رود که دانشجویان ساکن در خوابگاه برای کاهش اتلاف برق با انگیزه شوند، بنابراین، باعث کنترل هزینه­های انرژی و کاهش انتشار کربن به محیط زیست ­شد. در پژوهش حاضر، ما در دانشگاه کنت، دانشگاه کانتربری بر مطالعه استراتژیکی حفاظت از انرژی و کاهش انتشار کربن تمرکز کردیم.

Abstract: The impact of energy consumption and carbon emission in the UK poses a grave
challenge. This challenge is particularly high amongst residents of university campuses,
where usage of electricity and carbon emission remain invisible to the students. In student
residential accommodation, personal choices and social influences affect electricity
consumption and ultimately the resultant reduction in carbon emissions. Therefore,
innovative solutions are required to change students’ energy consumption behavior, and
one promising part of the solution is to present real-time electricity consumption data to
students in real-time via a dedicated web platform, while, at the same time, appointing an
energy delegate in each hall to induce motivation among the students. The results of some
interventions show that immediate energy feedback from smart meters or display devices
can provide savings of 5%–15%. However, the situation is different; with the complexity
in behavior of our target groups “the students who are living in the halls of residence”,
there are economical and environmental aspects to be addressed in these issues, in the
campus halls of residence. Therefore, we propose a system to address this issue, by
applying smart sensors (real-time electricity data capture), integration of dedicated visual
web interface (real-time electricity feedback display) and an appointed energy delegate in
each hall (a motivator). It is expected that this will motivate students living in the halls of
residence to reduce their electricity wastage and, therefore, control the energy cost and also
reduce the carbon emissions released into the environment. In the present research, we
focus on the University of Kent, Canterbury campus to study energy conservation and

قیمت محصول : 25000 تومان

پایان نامه مانیتورینگ گسترده و هوشمند توربین بخار با استفاده از سیستم چند عامله براساس رویکردترکیب اطلاعات

پایان نامه مانیتورینگ گسترده و هوشمند توربین بخار با استفاده از سیستم چند عامله براساس رویکردترکیب اطلاعات

فرمت فایل : pdf

حجم : 2168

صفحات : 91

گروه : برق ،الکترونیک و مخابرات

توضیحات محصول :

پایان نامه مانیتورینگ گسترده و هوشمند توربین بخار با استفاده از سیستم چند عامله براساس رویکردترکیب اطلاعات

چکیده: 

در این پایان نامه، هدف، طراحی یک سیستم مونیتورینگ هوشمند برای تشخیص خطا بر روی سیستم توربین بخار می باشد. در ابتدا به ارائه توضیحات مختصری از توربین های بخار (انواع، قطعات، کارکرد و…) می پردازیم. در ادامه سیستم یک توربین بخار 440MW را در محیط شبیه سازی Matlab مدل نموده و رفتار حلقه بسته این سیستم را با طراحی یک کنترل پیش بین (GPC) مورد بررسی قرار می دهیم. سپس یک ساختار ANFIS برای شناسایی و تشخیص خطاهای رخ داده در سیستم طراحی می کنیم. در انتها، نتایج حاصل از طراحی این کنترلر و سیستم تشخیص خطا نشان داده شده است. 

مقدمه: 

بروز خطا در یک فرایند یکی از مهمترین مسائلی است که مهندسین کنترل با آن دست به گریبانند. برخی از نقص ها و عیوب بوجود آمده نه تنها از طریق کم کردن راندمان پروسه باعث زیان واحد صنعتی می شود بلکه می تواند در مواردی منجر به بروز فجایع بزرگ شود. به همین دلیل شناسایی زود هنگام این عیوب و سعی بر کنترل واحد صنعتی حتی در حضور آنها به منظور جلوگیری از قطعی کار فرایند یکی از مسائل مهم و به روز در زمینهی کنترل صنعتی به شمار می رود. 

توربین بخار از واحدهای صنعتی مهم با عملکرد رفتاری پیچیده، غیرخطی و متغییر با زمان بوده که نقش بسیار کلیدی را در نیروگاههای حرارتی ایفا میکند . بروز عیب رفتاری موجب ایجاد اشکال در عملکرد عادی توربین بخار شده و چنانچه به موقع تشخیص و نسبت به رفع آن اقدامی صورت نگیرد منجر به توقف عملکرد و در نهایت ایجاد سوانح و حوادث تجهیزاتی و حتی جانی میشود. در این راستا شبکه هایی طراحی می شوند که بتوانند بستری را فراهم نمایند که الگوریتم های تشخیص خطا

بیشترین نرخ تشخیص درست را توسط آنها بدست آورند. روشهای ارائه شده نه تنها باید قابلیت تشخیص وقوع عیب در سیستم را دارا باشند بلکه باید بتوانند نوع خطا و مشخصات آنرا شناسایی نمایند. 

فصل اول: کلیات 

1-1) هدف 

شناسایی و تشخیص خطا در سیستمهای صنعتی یکی از مهمترین مسائلی است که مورد توجه طراحان مهندسی قرار دارد و دراین راستا سیستمهایی را طراحی میکنند که در صورت رخداد هرگونه اشکال در سیستم سریعاً این مشکل مونیتور شده و پس ازمشخص شدن منشاء آن نسبت به برطرف نمودن آن اقدامات لازم صورت پذیرد. 

هدف اصلی ما در این پروژه بررسی عملکرد توربین بخار زمانیکه یک عیب در سیستم رخ داده باشد و طراحی یک سیستم تشخیص خطا میباشد. این عیب میتواند بر روی اندازه گیری سنسورهای فشار، دما و غیره که ورودیهای سیستم هستند و یا بر روی درصد باز – بسته بودن شیرهای کنترلی که خروجی سیستم هستند اتفاق بیفتد. همچنین تجهیزات اصلی توربین نیز میتوانند دچار مشکل شوند مانند گرفتگی در Extraction های توربین، خرابی درتجهیزات رطوبت گیر و غیره. در این راستا پس از مدلسازی توربین بخار و طراحی کنترلر پیش بین مناسب، یک ساختار ANFIS برای تشخیص 12 نوع عیبی که احتمال وقوع آن در توربین زیاد است پیشنهاد میکنیم. 

2-1) پیشینه تحقیق 

مدلسازی توربین بخار توسط جناب آقای دکتر علی چایبخش انجام شده بود. همچنین برای تشخیص خطا در سیستمهای صنعتی در مقالات مختلف ، از روشهای عصبی مانند پرسپترون چند لایه (MLP) و SOM استفاده شده است. البته بیشتر در این مقالات بر روی کلاس بندی خطاهای رخ داده در سیستمها بحث شده است.

3-1) روش کار و تحقیق 

در ابتدا مدل شبیه سازی شده توربین بخار را در نظر میگیریم و خروجی این سیستم که همان توان مکانیکی میباشد را بدست میآوریم. در مرحله بعد یک کنترل پیش بین (GPC) برای این سیستم طراحی و رفتار حلقه بسته این سیستم را مشاهده میکنیم. در ابتدا Set Point سیستم را تغییر میدهیم و خروجی سیستم را مشاهده میکنیم. سپس سه نوع اغتشاش به این سیستم اعمال میکنیم و خروجی سیستم را (در یک نقطه کار مشخص) مشاهده میکنیم. در انتها، یک سیستم تشخیص خطا را به کمک ساختار ANFIS طراحی میکنیم و نتایج حاصل از شناسایی و تشخیص خطا را در توربین بخار مشاهده می کنیم.

قیمت محصول : 10000 تومان

پایان نامه شبیه سازی و بررسی و مقایسه روشهای هوشمند با model predictive control (mpc) برروی یک فرایند صنعتی

پایان نامه شبیه سازی و بررسی و مقایسه روشهای هوشمند با model predictive control (mpc) برروی یک فرایند صنعتی

فرمت فایل : pdf

حجم : 4562

صفحات : 127

گروه : برق ،الکترونیک و مخابرات

توضیحات محصول :

پایان نامه شبیه سازی و بررسی و مقایسه روشهای هوشمند با model predictive control (mpc)  برروی یک فرایند صنعتی

چکیده 

با توجه به پیشرفت های قابل توجه در زمینه سیستم های کنترل و ابزار دقیق در صنایع مختلف و بخصوص در صنایع نفت و گاز و پتروشیمی، توسعه روش های کنترلی گوناگون و پیشرفته در جهت کاهش تجهیزات و کار نصب، ساده سازی کنترل پروسه ها در هر اندازه و ابعاد، کاهش هزینه های راه اندازی و طولانی کردن کار مداوم دستگاه ها بدون ایجاد وقفه در پروسه، مورد توجه قرار گرفته است. 

اغلب پروسه ها روندی غیرخطی دارند و در تعداد چشمگیری از آنها پدیده تداخل دیده می شود. کنترل این پروسه ها نیز می تواند به صورت متمرکز یا غیرمتمرکز صورت گیرد. همچنین شرکت های بزرگی در سطح دنیا مانند FISHER-ROSEMOUNT و ABB SIEMENS و YOKOGAWA و غیره در زمینه سیستم های کنترلی کار کرده اند به طوری که در حال حاضر محصولات آنها در نقاط مختلف جهان و بخصوص در مجتمع های صنعتی و صنایع نفت و گاز و پتروشیمی ایران در حال بهره برداری است. بر این اساس، نیاز به استفاده از بسته های نرم افزاری کنترل پیشرفته در آنها و بررسی زمینه های تحقیقاتی و توسعه ای جدید ضروری به نظر می رسد. 

در این پایان نامه با انتخاب یک پروسه از میان هزاران پروسه صنعتی که در آن پیچیدگی نسبی شامل غیرخطی بودن، تداخل و چند متغیره بودن لحاظ گردیده است، ابتدا به بررسی اجزای پروسه و تعیین معادلات آن پرداخته می شود. سپس با استفاده از روش های ریاضی حل معادلات ماتریسی و خطی سازی معادلات غیرخطی، به خطی سازی و سپس جهت کنترل ساده تر به قطری سازی معادلات سیستم پرداخته می شود. در ادامه بعضی از انواع روش های کنترلی هوشمند شامل منطق فازی، شبکه عصبی و کنترل پیش بین مدل بررسی می گردد. در مرحله بعد، کنترل کننده برای پروسه یاد شده به روش متداول و روش های پیشرفته کنترلی فوق طراحی می گردد و شبیه سازی آنها در محیط Matlab انجام می شود. سپس کلیه روش های فوق شامل PID و Fuzzy و Neural و Predict در محیط سیستم کنترل DeltaV  از شرکت EMERSON طراحی و پیاده سازی می گردند.

در پایان ضمن بررسی و ارزیابی نتایج انواع روش کنترل در دو محیط Matlab و DeltaV پیشنهاداتی ارائه می شود. 

فصل اول: مقدمه 

1-1- پیشگفتار 

امروزه صنایع مختلفی در مملکت عزیز ما ایران، روند روبه رشدی را طی می کنند. در بین این صنایع، صنعت نفت، گاز و پتروشیمی، به دلیل وجود منابع بزرگ زیرزمینی، با سرعت بیشتری مسیر توسعه را می پیماید. 

استخراج نفت و گاز از چاه ها، تصفیه، جداسازی و شیرین سازی آن در پالایشگاه ها، ارسال و توزیع آن تا مصرف کننده، نیاز به ابزار دقیق و کنترل مدرن دارد. نوع پروسه ها و شرایط محیطی و عملیاتی، از جمله عوامل تعیین کننده سطح نیاز به تجهیزات مدرن و پیشرفته می باشند. 

کنترل پروسه های صنعتی در صنایع مختلف، توسط تجهیزات کنترل و ابزار دقیق صورت می گیرد. اندازه گیری اغلب پارامترهای کنترلی معمولا محدود به اندازه گیری کمیت های فشار، دما، دبی و ارتفاع سطح سیالات می گردد. وسایل و تجهیزات ابزار دقیق معمولا شامل انواع ترانسمیتر مانند ترانسمیتر فشار (PT)، ترانسمیتر دما (TT)، ترانسمیتر فلو (FT) و ترانسمیتر ارتفاع سطح سیال (LT) و شیرهای کنترلی مانند شیرهای کنترل فشار (PV)، شیرهای کنترل دما (TV)، شیرهای کنترل فلو (FV) و شیرهای کنترل ارتفاع سطح سیال (LV)، انواع اکچویتور، انواع سوئیچ مانند سوئیچ کنترل فشار (PS)، سوئیچ کنترل دما (TS)، سوئیچ کنترل فلو (FS) و سوئیچ کنترل ارتفاع سطح سیال (LS) است. 

کنترل کننده یک پروسه می تواند به صورت محلی (Local) یا در محل دور (Remote) از عملیات نصب گردد. این کنترل کننده نیز انواع مختلفی دارد که می تواند برای کنترل و نمایش فشار (PIC)، کنترل و نمایش دما (TIC)، کنترل و نمایش فلو (FIC) یا کنترل و نمایش ارتفاع سطح سیال (LIC) به کار رود. 

گاهی کنترل یک پروسه به صورت محلی، داخل یک پانل کنار تجهیزات به کار می رود تا اپراتور، کنترل مطمئن و قابل اطمینانی را بر روی راه اندازی و اجرای پروسه داشته باشد و گاهی تمامی کنترل پروسه از راه دور در اتاق کنترل به شکل متمرکز یا غیرمتمرکز صورت می گیرد و گاهی ترکیبی از دو حالت در کنترل به کار می رود. 

کنترل گاهی به صورت پیوسته صورت می گیرد مانند اندازه گیری فشار توسط تراسمیتر فشار و گاهی به صورت گسسته انجام می شود مانند سوئیچ فشار.

در این پروژه، کنترل ارتفاع مایع در سه مخزن مرتبط که در اکثر صنایع نفت، گاز و پتروشیمی و صنایع غذایی کاربرد دارد و همواره مشکلاتی در کنترل آنها بوده، مطرح می گردد. 

در فصل دوم، معادلات مربوط به اندازه گیری فلو، اندازه گیری ارتفاع سطح سیالات و انواع منحنی مشخصه شیرهای کنترلی بحث و بررسی می گردد. در ادامه معادلات غیرخطی حاکم بر سه مخزن مرتبط شرح داده می شوند و سپس این معادلات حول نقطه کار تعریف شده، به ازای یک فلوی ورودی ثابت، خطی سازی می شوند. 

در فصل سوم، معادلات سیستم خطی شده، ابتدا از نقطه نظر متمرکز یا غیرمتمرکز بودن توسط معیار RGA بررسی می گردند، سپس با تایید غیرمتمرکز بودن، پروسه توسط کنترل Conventional کنترل می گردد. میزان تداخل ورودی ها بر هر خروجی در حالات مختلف نیز بررسی و شبیه سازی می گردد. 

در فصل چهارم، پروسه شامل سیستم واقعی و پیش جبران ساز توسط کنترل کننده فازی کنترل می گردد. تعیین تعداد ورودی، توابع عضویت، تعیین پارامترهای هر تابع عضویت، رنج ورودی و خروجی و نوشتن Rule ها از عوامل مهمی است که بررسی می گردد و در پایان کنترل و شبیه سازی پروسه صورت می گیرد. 

در فصل پنجم، پروسه شامل سیستم واقعی و پیش جبران ساز توسط کنترل کننده عصبی کنترل می گردد. تعیین تعداد ورودی، Scaling و Descaling و Training و Test شبکه از عوامل مهمی است که بررسی می گردد و در پایان کنترل و شبیه سازی پروسه صورت می گیرد. 

در فصل ششم، پروسه سیستم واقعی، توسط روش پیش بین کننده مدل (MPC) کنترل می گردد و در پایان کنترل و شبیه سازی پروسه صورت می گیرد. این قسمت از پروژه، خلاصه ای از پروژه آقای مهندس مهدی حسینی می باشد که به صورت همزمان، زیر نظر استاد راهنما از ابتدا با این پروژه همراه بوده است. 

در فصل هفتم، نتایج مباحث قبلی بررسی می گردد و براساس آن پیشنهاداتی مطرح می گردد.

قیمت محصول : 15000 تومان